לא ניתן לאמת את הדברים באופן מדויק כרגע, שכן אין נתוני שאלות תיאוריה לאורך זמן. עם זאת, אם נניח שהשאלות מתחלקות באופן לינארי, הגדלה של 100% ב-10 ימים (60-30 = 30) נראית כמו שאלות 3 ב-3 ימים, 6 ב-6 ימים, 9 ב-9 ימים וכן הלאה.

באופן פרקטי, ייתכן שהשאלות תתחלקו באופן לא-לינארי, וגם יקורה אירועים מסוימים, כמו פעילות תעמולה, שעלולים להשפיע על הגדלת השאלות.

בניתוח זה, נניח שהגדילה במספר השאלות היא ליניארית, כלומר, כל שאלה חדשה נוספת ל-30 שאלות הקיימות. אולם, זוהי תנאי רב-משולי, שאינו נכון במציאות.

במציאות, גדילה ליניארית אינה יכולה לקרות, שכן אם כל שאלה חדשה נוספת ל-30 שאלות הקיימות, נדרש זמן ומאמץ ליצירת שאלות חדשות.

במקום זאת, מספר השאלות גדל במהירות היורשתית, שנשלטת על ידי צורות של פונקציות, כמו למשל, פונקציית האקספוננט.

בהתבסס על פונקציית האקספוננט, כדי למצוא את סדר הגדילה של שאלות ב-10 ימים, צריך לדעת את הקצב התאורטי של גדילה, והזמן שבו שאלות יצטברו ויפגעו ב-60.

לא ניתן להעריך את הצפי של 60 שאלות בתיאוריה במשך 10 ימים. זאת מכיוון שאין מספיק נתונים לקביעת קצב גידול השאלות. ללא נתונים היסטוריים, רצף או נתונים מפורטים, קשה לעשות תחזית ולאזן את הסיכונים.

במקרה של תיאוריה, ניתן להפוך את השאלה. אם 30 שאלות היו קיימות 10 ימים לפני, אז סביר להניח שב-10 ימים, כ-30 שאלות נוספות יוספו.